Bild von Engin Akyurt auf Pixabay

Digitalisierung in Krisenzeiten

Die aktuellen Entwicklungen gehen auch bei uns als studentische Initiative nicht spurlos vorbei. Deshalb möchten wir dir erst einmal viel Gesundheit wünschen und hoffen, dass du und deine Angehörigen die Ausbreitung des Covid-19 Virus gut überstehen. Das Virus betrifft mittlerweile die ganze Welt, und mit jedem neuen Tag kommen weitere Informationen hinzu. Nun gilt es, die Ausbreitung zu verfolgen und Erkenntnisse zu gewinnen, die uns helfen, den weiteren Verlauf und auch zukünftige Ereignisse besser vorherzusehen und mit effektiveren Mitteln zu agieren. Hierbei sind das Gewinnen, Aufbereiten und Auswerten von Daten essentiell, zusammen mit einer anschaulichen Visualisierung der Ergebnisse. Die nötigen Werkzeuge hierfür geben wir unseren Studierenden durch unsere Projekte an die Hand.

So arbeitete unsere Class of 19/20 mit einem Datensatz von AirBnB Wohnungen in Berlin aus dem Jahr 2019. Unterstützt durch unseren Leitfaden und den Mentoren konnten etwa 80% unserer Teilnehmer Ergebnisse und Erklärungen liefern, die die von uns gestellten Vorgaben erfüllten. Es wurden beispielsweise die Verfügbarkeiten der Wohnungen über die Zeit hinweg graphisch dargestellt, um bestimmte Muster und Verläufe zu erkennen. Ein weiteres Ergebnis ist die Visualisierung der Verteilung der Wohnungen über Berlin. Auf Basis dieser Analysen konnten unsere fortgeschrittenen Teilnehmer im nächsten Schritt ein Modell zur Vorhersage der Preise formulieren und trainieren.

 

AirBnB Verfügbarkeit in Berlin am 8. November 2018

Heatmap der beliebtesten Berliner AirBnBs

 

Unser TechAcademy Mitglied Lukas Jürgensmeier nutzte seine Data Science Fähigkeiten, um die aktuelle Verbreitung des Covid-19 Virus übersichtlich darzustellen. Auf einer Website zusammengefasst können verschiedenste interaktive Graphiken betrachtet werden, deren zugrundeliegenden Informationen täglich aktualisiert werden. Erst die Visualisierung der Daten des Johns Hopkins CSSE verdeutlicht, was eine exponentielle Verbreitung bedeutet. Die Website findest du hier: https://lukas-jue.github.io/covid-visualization/.

 

Verlauf der Covid-19 Pandemie Stand 21. März 2020

 

Diese Daten werden auch die Grundlage für die Aufgaben bilden, die wir unserer Class of 2020 stellen werden. Wir werden trotz verspätetem Vorlesungsbeginn auch im kommenden Semester aktiv sein, um weiteren 70 Studierenden Werkzeuge im Bereich Data Science und Web Development an die Hand zu geben. Die Bewerbungsphase wird im kommenden Monat anlaufen, sodass wir wieder eine Gruppe motivierter und engagierter Teilnehmer zusammenstellen können. Wir als Team freuen uns schon auf die neuen Herausforderungen im anstehenden Sommersemester.

 

 

Wir bedanken uns bei allen Partnern, Mentoren und Helfern, die das vergangene Semester möglich gemacht haben. Jetzt stehen wir vor einer ungewissen Zukunft. Dennoch hoffen wir auf einen bestmöglichen Verlauf und wünschen dir, deinen Angehörigen und deinen ganzen Umfeld nochmals alles Gute und viel Gesundheit.

 

Dein TechAcademy Team